Eberhard Teuscher, Ulrike Lindequist: Biogene Gifte. Biologie-Chemie-Pharmakologie-Toxikologie.

Esther V. Schärer-Züblin (Hrsg.): Forschung und Ernährung – ein Dialog.

Bruno P. Kremer: Der Rhein. Von den Alpen bis zur Nordsee.

Jörg Schindler, Martin Held unter Mitarbeit von Gerd Würdemann:
Postfossile Mobilität – Wegweiser für die Zeit nach dem Peak Oil.

Rolf Schlenker: Bibliographie der deutschen Fisch- und Fischereiliteratur von 1498-1850.

Die Domestizierung der für die Menschheit wichtigsten Getreidearten Mais, Weizen und Reis – Geschichte und Perspektiven         
Aus drei unterschiedliche Regionen der Welt stammen drei bei weitem wichtigsten Getreidearten. Über die Hälfte der direkt vom Menschen genutzten Nahrungsenergie beruht auf ihnen. Während der Reis fast ausnahmslos der menschlichen Ernährung dient, wird Mais - und in den Industrieländern auch der Weizen – in großem Umfang als Viehfutter und zur Erzeugung von industriellen Rohstoffen angebaut. Die vergleichende Übersicht stellt die Geschichte der Domestizierung vor. Die züchterische Verbesserung führte jeweils zur Herausbildung von Merkmalskomplexen (Domestikationssyndromen), die bemerkenswerte Parallelen aufweisen. Sie lassen sich auf wenige Mutationen zurückführen, die anfangs intuitiv, später zunehmend auf Beobachtung und genetischem Wissen beruhend, genutzt wurden. Auch heute, in Zeiten der Gentechnik, hat die konventionelle züchterische Verbesserung durch Einkreuzen verschiedener Sorten und Wildbestände eine große Bedeutung. Während von Mais und Reis das komplette Genom bekannt ist, sind vom Saatweizen bislang nur Teilsequenzen bekannt, was mit seiner Herkunft aus drei Arten zusammenhängt.
 

Eine echte Denkmaschine – Repräsentation und Manipulation von Worten und Gedanken in einem neuronalen Netzwerksystem
Bislang sind die Versuche gescheitert, eine Maschine zu bauen, die wie ein Mensch zu echten Denk- und Sprachleistungen fähig ist. Der Autor stellt ein neues Konzept vor, das sich vom Vorbild Computer löst. Es wird davon ausgegangen, dass die Neuronen des Gehirns nicht mit einem „Neuronen-Code“ arbeiten, nach dem man vergeblich gesucht hat. Ausgehend von der Idee des Neurobiologen A. Damasio, dass komplexe Informationen (wie Gedanken) topographisch repräsentiert werden, wurden neuronale Netzwerke entworfen, in denen sprachliche Information in charakteristischen Netzwerkstrukturen eines hierarchischen Systems repräsentiert ist. Sie ermöglichen eine abstrahierende Verdichtung mit dem Ergebnis, dass am Ende ein einzelnes Neuron ein Wort, einen Gedanken oder einen Satz repräsentiert, und einen Umkehrprozess, der mit Hilfe der Prädiktion wieder zur Formulierung von Worten und Sätzen führt. Simulationen mit derartigen Netzwerken bestätigen, dass man mit ihnen nicht nur komplizierte Texte erfassen und sie als Gedanken in wenigen künstlichen Neuronen repräsentieren kann, sondern dass sich mit dieser Methode für die Gedanken auch Sätze gleichen Inhalts, aber verschiedener Form generieren lassen.